COGNEX VIDI – DEEP LEARNINGsoftware pro analýzu obrazu
Cognex VisionPro ViDi je software pro analýzu obrazu založen na tzv. „deep learning“ v českém překladu „hlubokém učení“. Pod tímto pojmem se skrývá SW platforma, která vychází z principu fungování neuronových sítí. V praxi je často používán termín umělá inteligence. Níže popsané nástroje ViDi umožňují řešit novou oblast problémů, která do dnešních dnů nebyla řešitelná.
Kombinaci umělé inteligence s nástroji
Právě díky kombinaci umělé inteligence s nástroji VisionPro a softwarem Cognex Designer umí VisionPro ViDi řešit problémy, které jsou příliš složité pro klasické strojové vidění.
Tento systém je ideální pro detekci vad, klasifikaci textur a materiálů, ověření sestav a nalezení deformovaných součástek a také čtení i špatně čitelného textu.
K řešení těchto problémů slouží čtyři nástroje ViDi,které lze použít samostatně nebo je navzájem kombinovat.
RED – ANALYZE
Červený nástroj slouží k nalezení vad, anomálií a estetických defektů. Tento nástroj dokáže detekovat vady i na površích s různými vzory a texturami, se kterými by mělo klasické strojové vidění problém. Vhodné použití je například detekce škrábanců a vad na složitých površích, kontrola vad na tkaninách se vzory, kontrola správnosti a celistvosti složitých potisků, detekce poškozených nebo neúplných výrobků nebo součástek. Nástroj lze využít také k měření plochy pomocí segmentace zvoleného znaku anebo pomocí dynamického maskování získat region pro použití pro další nástroje.
Tento nástroj lze použít ve dvou módech – unsupervised a supervised. Rozdíl mezi těmito variantami je, že u možnosti unsupervised se pouze vybere sada OK a NOK obrázků a provede se učení s nástrojem ViDi Red unsupervised, zatímco u možnosti supervised mezi těmito kroky, je krok, kdy do procesu zasahuje programátor a na NOK snímcích vyznačí požadované chyby a vady a poté se provede učení s nástrojem ViDi Red supervised.
BLUE – READ (OCR)
Modrý nástroj pro čtení je vhodný ke čtení znaků a textů. Nástroj dokáže přečíst i deformované, poškrábané nebo slabě natištěné znaky nebo znaky na nehomogenním podkladě, které jsou špatně čitelné. Nástroj obsahuje i knihovnu přednaučených znaků (OCR) díky, které nástroj identifikuje většinu textů bez dalšího programování a učení dalších písmen. Systém lze i přeučit dle specifických požadavků aplikace OCR.